构建新、扩建输变电工程零缺陷投运管控体系

为构建新、扩建输变电工程零缺陷投运管控体系,文章分别从技术专家监督库、"项目经理"负责制、典型问题库、变电运维技能竞赛四个层面解读该管控体系的建立和实施工程,实践证明该体系的管理效益和社会效益显著,具有一定的推广使用价值。     

Title加TextRank抽取关键句的情感分类研究

考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同，因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时，考虑到Title和上下文信息，提出了一种基于Title和加权TextRank抽取关键句的情感分析方法SKTT，实现了高效的情感分析。根据文档Title的情感权重计算Title贡献度，考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响；根据加权TextRank算法思想，在文档正文中构建了一个情感句有向图来提取关键句；计算所有关键句的情感倾向进行情感分类。在4个领域上进行实验，实验结果表明，该SKTT方法性能明显优于Baseline，具有高效性。     

碱度对熔剂性球团生球性能的影响

 熔剂性铁矿球团具有优良的高温冶金性能，是高炉炼铁的优质炉料。为探明生产熔剂性铁矿球团时碱度对生球性能的影响规律，以某钢厂赤铁精矿为原料，通过添加石灰石粉调节碱度，进行了造球及生球干燥特性试验研究。结果发现，提高碱度，生球落下强度呈提高趋势，抗压强度变化不明显，适宜膨润土配比略有下降，生球爆裂温度明显提高，生球干燥速率则没有明显变化。与基准自然碱度（R＝0.14）相比，当碱度提高到0.6以上时，适宜膨润土配比由1.2%下降到1.1%，生球爆裂温度提高近50 ℃以上。     

耐蚀合金中TiN析出机制

摘要：TiN颗粒尺寸及其分布对耐蚀合金性能有明显的影响，因此有必要对TiN在铸坯中的分布及其析出行为进行研究。采用扫描电镜(SEM)、金相显微镜（OM）观察了TiN夹杂物在铸坯中的分布、尺寸及其形貌；基于热力学和动力学理论分析了耐蚀合金铸坯中TiN夹杂物的析出时机及其尺寸，结合试验结果和理论计算明确了TiN夹杂物在凝固后铸坯中的位置和尺寸与析出时机的关系，为控制TiN夹杂物提供理论指导。结果表明，冶炼过程中析出的TiN夹杂物尺寸较大，在凝固过程中被枝晶吞没，位于铸坯枝晶内和等轴晶内；微观偏析计算结果表明，在凝固分数为0.55时，TiN开始析出，最开始析出TiN夹杂物的逐渐长大，长大后的TiN易于被二次枝晶吞没，最终位于铸坯中的枝晶间和等轴晶内，后期析出的TiN则在枝晶间和等轴晶间。固相中析出的TiN夹杂物长大较慢，尺寸细小，最终位于奥氏体晶界。     

地下水穿透情形下玻璃固化体的蚀变研究

玻璃固化体在高放废物处置库中的长期处置行为，是处置库安全评价的关键环节之一。本研究模拟极端情形下，地下水穿透包装容器与固化体接触后，固化体中元素的浸出和蚀变行为。结果表明，地下水与固化体接触后，各元素的浸出浓度迅速增大，在200 d后逐渐下降并趋于稳定；温度对固化体中不同元素浸出速率的影响不同，B和Si的浸出速率随温度的增加而增大，U和Re的浸出速率随温度的降低而增大；固化体蚀变程度随温度的升高而加重，但其蚀变层的形成会阻滞元素在其中的扩散，客观上降低了固化体蚀变速率；富Si处置环境有利于抑制固化体中元素的浸出。     

云南镇源难处理金精矿工艺矿物学研究

利用X射线衍射、X射线荧光光谱（XRF）、X射线能谱分析（EDX）和矿物解离分析（MLA）等检测手段对云南镇源难处理金精矿的化学组成、矿物组成、硫化物特征以及金的分布情况进行了详细的工艺矿物学研究。结果显示：该金矿以硫化矿、碳酸盐和硅酸盐类矿物为主，含有3.18%的有机碳和2.37%的无机碳。通过金的诊断浸出发现96.16%的金被硫化物包裹，少量金以单体形式存在。通过对主要载金矿物黄铁矿、辉锑矿和毒砂的粒度、包裹及裸露情况进行分析，得出大部分硫化矿以解离单体的形式存在，少部分与其他矿物共生。根据MLA测试及金的诊断浸出，认为大部分金被硫化矿完全包裹，处理该矿石时应先进行硫化物包裹层的氧化处理，再进行金矿的浸出。     

推土机低温适应性研究及应用

推土机在低温环境下使用,常出现发动机启动困难,传动、液压、电气系统故障率高等问题.为解决推土机低温环境下使用问题,通过分析影响推土机低温使用性能的因素,提出了提升推土机低温性能措施,并对相关措施进行了实际应用.应用结果证明了提升推土机低温性能措施的有效性,使推土机可以在低温环境下正常使用.     

闭环配电方式在气象观测场站的应用

为了最大限度地保障设备和入场人员的安全,在气象观测场内形成总线状的配电模式,各用电设备在最近的配电环上通过隔离器取电,减少地沟中线缆的数量,同时也阻断了220 V电源线上的浪涌通道,形成了浪涌隔离屏.之后采用物联网技术,对各点的各种配电参数进行实时采集,在电源系统出现风险时,维护管理员能在第一时间进行维护,保障业务正常运行.     

Exosomes derived from osteoclasts under compression stress inhibit osteoblast differentiation

Orthodontic tooth movement is triggered by orthodontic force loading on the periodontal ligament and is achieved by alveolar bone remodeling, which is regulated by intimate crosstalk between osteoclastogenesis and osteoblast differentiation. Whether the communication between osteoclasts and osteoblasts is influenced by orthodontic compression stress requires further clarification. In this study, osteoclasts were differentiated for 10 days. On day 4 of differentiation, the number of pre-osteoclasts peaked, as determined by the increased expression of RANK and the number of multinucleated cells. After 24 h of compression stress loading, on day 4, the number of osteoclasts increased, and the optimal magnitude of stress to promote osteoclastogenesis was determined as 1 g/cm2. Moreover, the results of RNA-sequencing analysis showed that the miRNA expression profile changed markedly after compression loading and that many of the altered miRNAs were associated with cell communication functions. A series of indirect co-culture experiments showed an inhibitory effect of osteoclasts on osteoblast differentiation, especially after compression. Next, we added osteoclast-derived exosomes to hPDLSCs during osteoblast differentiation. Exosomes derived from osteoclasts under compression (cEXO) showed a greater inhibitory effect on osteoblast differentiation, compared to exosomes from osteoclasts without compression (EXO). Therefore, we analyzed differentially expressed miRNAs associated with bone development functions in exosomes: miR-223-5p and miR-181a-5p were downregulated, whereas miR-133a-3p, miR-203a-3p, miR-106a-5p, and miR-331-3p were upregulated; these altered expressions may explain the enhanced inhibitory effect of compression stress.     

基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型

目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级（Sound pressure level，SPL）作为单一评价指标，既不能全面反映噪声的物理属性，也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声，引入声品质，运用大涡模拟（Large eddy simulation，LES）对风振噪声进行数值仿真，根据实车道路试验判断仿真的准确性；对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价，综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型；利用遗传算法（Genetic algorithm，GA），进一步对BP神经网络的结构参数进行优化，建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明，GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果，其预测值可以代替传统的声压级评价指标，为风振噪声提供更为准确合理的评价。